函数说明,铁三角稳定器

布置参数

  • 适用机型:通用
  • 类型:扶持支架

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Python: 函数参数法力

下边大家将介绍二种函数的参数类型:
1.岗位参数
我们首先定义多个求和的函数

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

函数参数

这里,x和y都以归属岗位参数,我们依据岗位顺序传入数值。后生可畏旦紧缺参数,系统将会报错,这种必得传入的参数也叫必选参数

在 Python 中,定义函数和调用函数都超轻便,但如何定义函数参数和传递函数参数,则关乎到有的套路了。简单的说,Python 的函数参数首要分为以下三种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

2.默许参数
到现在黄金年代旦我们把函数改为

暗许参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

可变参数

这正是说 早先调用的myfun就能够报错,原因是事先只传了x和y,并从未传地点参数z,本条时候私下认可参数就派上用项了,看上边包车型大巴例子
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
那样在此之前的调用结果并不曾改换,之后再根据供给传入z值就能够了
1)好处
默许参数收缩了函数调用的复杂度和同一时间扩充函数调用灵活度,调用者可只关注须要关切的参数,也得以本着出色的内需重新设置暗许参数
2)注意点

重在字参数

  • 必选参数在前,暗许参数在后
  • 日增私下认可参数要寻思不要影响旧代码的调用结果,大家得以经过扩充暗许参数扩大我们的函数作用
  • 即便有多个默许参数,不仅能坚守顺序 如myfun(10,20,3,8),也能够不遵照顺序,当不依据顺序传入时需求把参数名称写上如 myfun(10,20,h=8),那时 z未有传来值,默以为1
  • 切记一点:暗中同意参数必得指向不改变对象

必选参数

3、可变参数

必选参数能够说是最广泛的了,看名就能够知道意思,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量相同的参数,比方:

1)定义
可变参数正是传播的参数个数 是可变的,能够是1个,2个以致三个,也能够是0个
大家先来看个例子

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    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

2

number 是三个list 可能tuple,那么大家调用的时候就供给构建设成八个list恐怕tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那就是说大家来看看假诺换来是可变参数 会怎么着
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

3

笔者们能够见到,定义的主意 仅仅是充实了三个***** 号,我们调用的时候就能够如此
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那正是说您恐怕会问,这假使本人是个list可能tuple笔者还得转形成这种的风行一时吗?当然绝不,我们能够如此做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums代表把nums那几个list的具备因素作为可变参数字传送进去。这种写法特别常有用,何况很布满

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** 4.器重字参数 **
照旧先来看个措施

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  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

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  1. 用法
    在概念关键字参数的时候 ,在函数的结尾增加**kw主要字就能够,函数内部,会把重要字参数转化为dict,大家在传出的时候也要运用k=v传入

    myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'sex': '女', 'age': 18}
    小编们也能够像可变参数五个 事先在函数外界定义好二个dict
    extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
    myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'age': '18', 'sex': '女'}
    **extra表示把extra这么些dict的装有key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将得到二个dict。
    注意:kw获得的dict是extra的意气风发份拷贝,对kw的转移不会影响到函数外的extra

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5.命名珍视字参数

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1卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎关键字参数回看
对此主要字参数,函数的调用者能够流传任性不受限定的关键字参数。至于到底传入了何等,就必要在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,我们愿意检查是或不是有city和job参数:

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  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

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2卡塔尔国关键字参数劣势
可是调用者还能流传不受限定的重大字参数,那样会有自然的高危害:
万大器晚成要界定珍视字参数的名字,就足以用取名第一字参数,比如,只采用city和job作为首要字参数。这种办法定义的函数如下:

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def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

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3)用法
和重大字参数**kw不相同,命名首要字参数必要一个分化平时分隔符*,*后边的参数被视为命名第一字参数。

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调用情势如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

...     print x + y

4)注意点

...

  • 假若函数定义中曾经有了一个可变参数,后边随着的命名首要字参数就不再要求二个新鲜分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 取名第一字参数必得传入参数名,那和岗位参数区别。若无传来参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

鉴于调用时缺乏参数名age和sex,Python解释器把那4个参数均视为地方参数,但myfun()函数仅收受2个职分参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    出于命名主要字参数age具有暗中认可值,调用时,可不扩散age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 假定未有可变参数,就务须加二个用作极度分隔符。假若缺少,Python解释器将不能辨别地点参数和命名首要字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地点参数

 File "", line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、私下认可参数、可变参数、关键字参数和命名首要字参数,这5种参数都足以构成使用。
注意:参数定义的顺序非得是:必选参数、暗中认可参数、可变参数、命名第一字参数和严重性字参数。

>>> add(1)                # 只传了八个,也特别

下边看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File "", line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动根据参数地方和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量同样,通过

最神奇的是因此三个tuple和dict,你也足以调用上述函数:

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 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

私下认可参数

所以,对于恣意函数,都能够经过相同func(*args, **kw)的花样调用它,不论它的参数是什么定义的。(个人认为那些地点就算灵活,不过太灵敏反而有个别混乱,必要多实践技巧深入通晓他的优势卡塔尔国

暗许参数是指在概念函数的时候提供一些默许值,如若在调用函数的时候未有传递该参数,则自动使用暗中同意值,不然使用传递时该参数的值。

拜访例子就掌握了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z 是默许参数,暗许值是 1

...     print x + y + z

...

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即 1+2+1

4

可以看看,暗许参数使用起来也很简短,但有两点须求注意的是:

私下认可参数要放在全数必选参数的末端

暗中同意参数应该运用不可变对象

举个例子,上面前遭逢暗许参数的运用是似是而非的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x 是暗许参数,必得放在所有必选参数的末端

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y 是暗许参数,必得放在全体必选参数的前边

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为啥暗许参数应该运用不可变对象。

大家看二个例子:

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>>> def add_to_list(L=[]):

...     L.append('END')

...     return L

在上面的函数中,L 是一个暗中同意参数,暗中认可值是 [],表示空驶列车表。

大家来探问使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

[1, 2, 3, 'END']

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难题

['a', 'b', 'c', 'END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用暗中认可值,也没啥难点

['END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用私下认可值,竟现身七个 'END'

['END', 'END']

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

['END', 'END', 'END']

何以呢?大家在调用函数的时候从不传递参数,那么就暗中认可使用 L=[],经过处理,L 应该独有一个成分,怎会产出调用函数三遍,L 就有五个因素呢?

原来,L 指向了可变对象 [],当你调用函数时,L 的剧情爆发了转移,私下认可参数的原委也会随之变,也便是,当你首先次调用时,L 的开端值是 [],当您第三次调用时,L 的开端值是 ['END'],等等。

为此,为了防止不必要的大谬不然,大家应有使用不可变对象作为函数的暗中同意参数。

可变参数

在好几境况下,大家在概念函数的时候,不可能预估函数应该制订多少个参数,那时候大家就足以行使可变参数了,也正是,函数的参数个数是不明确的。

拜谒例子:

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>>> def add(*numbers):

...     sum = 0

...     for i in numbers:

...         sum += i

...     print 'numbers:', numbers

...     return sum

在地点的代码中,numbers 就是二个可变参数,参数后面有一个 * 号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接受到的是三个 tuple。

在调用函数时,我们得以给该函数字传送递任性个参数,包涵 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

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>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

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>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

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上面的 * 表示恣意参数,实际上,它还会有其它三个用法:用来给函数传递参数。

看看例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

... return x + y + z

...

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

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>>> add(*a)                  # 使用 *a,相当于地点的做法

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>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组同样适用

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再看贰个例证:

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>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

... sum = 0

... for i in numbers:

...    sum += i

... return sum

...

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

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>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

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器重字参数

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而重大字参数则允许你将不定长度的键值对, 作为参数字传送递给叁个函数。

让大家看看例子:

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 未有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={'x': 1}

{'x': 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}

{'y': 2, 'x': 1}

在上头的代码中,kwargs 就是多少个入眼字参数,它前边有五个 * 号。kwargs 能够收到不定长度的键值对,在函数内部,它会代表成叁个 dict。

和可变参数相似,大家也得以接受 **kwargs 的花样来调用函数,举个例子:

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>>> def add(x, y, z):

... return x + y + z

...

>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}

>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z'])    # 那样传参很麻烦

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>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1 来传参,等价于上边的做法

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再看一个例子:

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是重中之重字参数

... sum = 0

... for k, v in kwargs.items():

...    sum += v

... return sum

>>> sum()                            # 未有参数

0

>>> dict1 = {'x': 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在实际上的行使中,我们日常会同期用到必选参数、暗中同意参数、可变参数和要害字参数或内部的少数。但是,必要在乎的是,它们在应用的时候是有种种的,依次是必选参数、暗中认可参数、可变参数和根本字参数。

比方说,定义一个含有上述多样参数的函数:

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print 'x =', x

   print 'y =', y

   print 'z =', z

   print 'args =', args

   print 'kwargs =', kwargs

在调用函数的时候,Python 会自动遵照参数地方和参数名把相应的参数字传送进去。让大家看看:

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>>> func(1, 2)                     # 起码提供八个参数,因为 x, y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4, 5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

我们还足以因而下边包车型地铁样式来传递参数:

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>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

小结

暗许参数要放在全体必选参数的末端。

应当利用不可变对象作为函数的暗许参数。

*args 代表可变参数,**kwargs 表示关键字参数。

参数组合在应用的时候是有各样的,依次是必选参数、暗许参数、可变参数和注重字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参考资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 - 廖雪峰的官方网站

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