函数表达,python函数的参数

安排参数

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Python: 函数参数法力

下边大家将介绍两种函数的参数类型:
1.岗位参数
咱俩首先定义贰个求和的函数

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

函数参数

此处,x和y都是归属岗位参数,大家遵照岗位顺序传入数值。后生可畏旦贫乏参数,系统将会报错,这种必得传入的参数也叫必选参数

在 Python 中,定义函数和调用函数都超级轻便,但什么定义函数参数和传递函数参数,则涉嫌到一些套路了。一言以蔽之,Python 的函数参数首要分为以下二种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

2.私下认可参数
于今假诺我们把函数改为

暗许参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

可变参数

那就是说 以前调用的myfun就可以报错,原因是事情发生以前只传了x和y,并未传地点参数z,其有时候暗中认可参数就派上用途了,看下边包车型地铁例证
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
那般以前的调用结果并从未纠正,之后再依据必要传入z值就足以了
1)好处
暗中认可参数缩短了函数调用的复杂度和同偶然候增添函数调用灵活度,调用者可只关心需求关心的参数,也能够针对优越的急需重新设置默许参数
2)注意点

要害字参数

  • 必选参数在前,暗中同意参数在后
  • 日增暗中同意参数要思考不要影响旧代码的调用结果,大家能够经过扩张暗中同意参数扩大大家的函数作用
  • 即便有三个暗中认可参数,不仅可以够据守顺序 如myfun(10,20,3,8),也能够不遵照顺序,当不遵照顺序传入时须要把参数名称写上如 myfun(10,20,h=8),这个时候 z未有传来值,暗许为1
  • 切记一点:私下认可参数必得指向不改变对象

必选参数

3、可变参数

必选参数能够说是最经常见到的了,看名就能够猜到其意义,必选参数就是在调用函数的时候要传播数量一样的参数,比如:

1)定义
可变参数正是流传的参数个数 是可变的,能够是1个,2个以至多少个,也足以是0个
大家先来看个例证

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

2

number 是一个list 大概tuple,那么大家调用的时候就须求创立造成贰个list恐怕tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那么大家来会见借使换来是可变参数 会怎样
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

3

咱俩能够看看,定义的主意 仅仅是扩张了三个***** 号,大家调用的时候就足以这么
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那便是说您大概会问,那倘诺本身是个list只怕tuple笔者还得转形成这种的传播吗?当然绝不,大家得以这么做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums代表把nums这一个list的保有因素作为可变参数字传送进去。这种写法非常有用,何况很习以为常

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** 4.首要字参数 **
只怕先来看个办法

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  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

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  1. 用法
    在概念关键字参数的时候 ,在函数的末段扩充**kw重在字就能够,函数内部,会把第一字参数转化为dict,大家在传诵的时候也要接收k=v传入

    myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'sex': '女', 'age': 18}
    大家也足以像可变参数一个 事前在函数外界定义好三个dict
    extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
    myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'age': '18', 'sex': '女'}
    **extra表示把extra这几个dict的保有key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将获取八个dict。
    注意:kw拿到的dict是extra的后生可畏份拷贝,对kw的退换不会影响到函数外的extra

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5.命名第一字参数

8

1卡塔尔国关键字参数回看
对此重大字参数,函数的调用者能够流传自便不受限定的严重性字参数。至于到底传入了哪些,就必要在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家盼望检查是或不是有city和job参数:

9

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

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2卡塔尔关键字参数劣点
只是调用者仍能流传不受节制的关键字参数,那样会有料定的风险:
生龙活虎经要界定入眼字参数的名字,就能够用命名重要字参数,举例,只抽取city和job作为主要字参数。这种措施定义的函数如下:

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def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

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3)用法
和根本字参数**kw差异,命名第一字参数须求七个独特分隔符*,*前面包车型客车参数被视为命名第一字参数。

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调用形式如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

...     print x + y

4)注意点

...

  • 若是函数定义中风流罗曼蒂克度有了几个可变参数,后边跟着的命名首要字参数就不再须要一个非同小可分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 命名首要字参数必得传入参数名,那和职位参数区别。若无传来参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

出于调用时缺乏参数名age和sex,Python解释器把那4个参数均视为地点参数,但myfun()函数仅收受2个地方参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    由于命名重要字参数age具备暗中认可值,调用时,可不扩散age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 若无可变参数,就亟须加三个用作特殊分隔符。假设缺点和失误,Python解释器将不能辨认地方参数和命名第一字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地点参数

 File "", line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、暗中认可参数、可变参数、关键字参数和命名首要字参数,那5种参数都能够结合使用。
注意:参数定义的顺序必须是:必选参数、私下认可参数、可变参数、命名首要字参数和主要性字参数。

>>> add(1)                # 只传了贰个,也不行

上边看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File "", line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动依据参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量相近,通过

最美妙的是透过叁个tuple和dict,你也得以调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

暗中同意参数

所以,对于大肆函数,都能够通过相同func(*args, **kw)的格局调用它,无论它的参数是怎样定义的。(个人认为这么些地点就算灵活,不过太灵敏反而有个别混乱,须要多实行工夫浓烈通晓他的优势卡塔尔

暗中认可参数是指在概念函数的时候提供一些暗中同意值,假诺在调用函数的时候未有传递该参数,则自动使用暗中认可值,不然使用传递时该参数的值。

走访例子就了解了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z 是默许参数,默许值是 1

...     print x + y + z

...

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即 1+2+1

4

可以看来,暗中同意参数使用起来也很简短,但有两点必要在意的是:

暗中同意参数要放在全部必选参数的末尾

暗许参数应该选取不可变对象

比方,下直面私下认可参数的行使是错误的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x 是暗许参数,必需放在全部必选参数的末尾

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y 是暗中同意参数,必须放在全数必选参数的背后

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为何默许参数应该使用不可变对象。

我们看叁个例证:

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>>> def add_to_list(L=[]):

...     L.append('END')

...     return L

在上头的函数中,L 是四个私下认可参数,默许值是 [],表示空列表。

大家来探视使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

[1, 2, 3, 'END']

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难点

['a', 'b', 'c', 'END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用暗中认可值,也没啥难点

['END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用默许值,竟现身八个 'END'

['END', 'END']

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

['END', 'END', 'END']

怎么呢?我们在调用函数的时候从不传递参数,那么就暗中同意使用 L=[],经过处理,L 应该独有贰个要素,怎会产出调用函数五次,L 就有多少个成分呢?

本来,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L 的内容爆发了改造,私下认可参数的剧情也会随着变,相当于,当你首先次调用时,L 的先河值是 [],当您第三遍调用时,L 的开端值是 ['END'],等等。

由此,为了制止无需的失实,大家应当运用不可变对象作为函数的暗中认可参数。

可变参数

在少数境况下,我们在概念函数的时候,不可能预估函数应该拟定多少个参数,那个时候大家就足以选拔可变参数了,也正是,函数的参数个数是不明确的。

看看例子:

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>>> def add(*numbers):

...     sum = 0

...     for i in numbers:

...         sum += i

...     print 'numbers:', numbers

...     return sum

在地方的代码中,numbers 正是二个可变参数,参数前面有三个 * 号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 选择到的是二个 tuple。

在调用函数时,大家能够给该函数字传送递猖獗个参数,包罗 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

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>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

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>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

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上面的 * 表示任性参数,实际上,它还应该有别的一个用法:用来给函数字传送递参数。

拜见例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

... return x + y + z

...

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,约等于地点的做法

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>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组相同适用

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再看二个例证:

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>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

... sum = 0

... for i in numbers:

...    sum += i

... return sum

...

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

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>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

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重要字参数

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而注重字参数则允许你将不定长度的键值对, 作为参数字传送递给三个函数。

让大家看看例子:

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 未有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={'x': 1}

{'x': 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}

{'y': 2, 'x': 1}

在上头的代码中,kwargs 正是一个重要字参数,它前边有多个 * 号。kwargs 可以收起不定长度的键值对,在函数内部,它会代表成三个 dict。

和可变参数相近,大家也得以动用 **kwargs 的模式来调用函数,譬喻:

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>>> def add(x, y, z):

... return x + y + z

...

>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}

>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z'])    # 这样传参很麻烦

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>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1 来传参,等价于上边的做法

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再看一个例证:

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是首要字参数

... sum = 0

... for k, v in kwargs.items():

...    sum += v

... return sum

>>> sum()                            # 未有参数

0

>>> dict1 = {'x': 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在事实上的利用中,大家平日会同期用到必选参数、默许参数、可变参数和关键字参数或内部的少数。不过,须要留意的是,它们在行使的时候是有各种的,依次是必选参数、暗许参数、可变参数和主要字参数。

举例,定义贰个包蕴上述两种参数的函数:

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print 'x =', x

   print 'y =', y

   print 'z =', z

   print 'args =', args

   print 'kwargs =', kwargs

在调用函数的时候,Python 会自动根据参数地方和参数名把相应的参数字传送进去。让我们看看:

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>>> func(1, 2)                     # 最少提供四个参数,因为 x, y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4, 5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

咱俩还是能够通过上面包车型客车样式来传递参数:

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>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

小结

暗许参数要放在全数必选参数的末尾。

相应运用不可变对象作为函数的暗许参数。

*args 代表可变参数,**kwargs 代表关键字参数。

参数组合在动用的时候是有各样的,依次是必选参数、暗中同意参数、可变参数和主要字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参照他事他说加以调查资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 - 廖雪峰的官方网站

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